■课题
→需求预测是供应链管理中需求管理的内容，是供应链运作的源头，也是供应链优化的起点，起着指导生产投入、营销策划和销售执行的作用，是原料、设备和人员等资源调配的重要参考。
→高精度的销售预测有助于提高销售管理的透明度，指导销售任务的合理设定、销售与合作渠道的有效管控，并提高业务举措的主动性。
■解决对策
→将改善后的经典模型X-11和单位根检验法相结合，准确的分析销售实绩数据包含的季节特征和趋势走向。
→根据产品特性和用户需求，实行以周期（周、月等）、品目类别、据点类别及以上形式随机组合为单位的集约操作，以适应用户需求、提高预测精度。
→提供手动预测和自动预测等多种预测模式；实行自动预测时，软件会根据历史数据分析状况选择最适合的模型。
→集约预测后提供平均按分，比例按分，线性拟合按分，自动按分等多种有效的按分模型，以此解决预测精度低的问题。
■长春UNITY系统特点
由于现实的销售数据的偏差较大，超出了经典预测模型的界限，这样便降低了预测的精度，从而降低了预测系统的信赖度。要解决这一问题，需要使用高精度的分析手段来解析数据，发现特性。再根据数据的属性进行数据集约，使用合理的预测模型和恰当的按分手法，这样便可以得到精度较高的预测结果。得到高精度的预测结果，便可作出令人信赖的出荷计划、入库计划、制造销售计划。本公司与知名大学常年合作共同研发，成功地解决了上述问题，能够提供精度较高的结果。
